方案簡(jiǎn)介
個(gè)貸不良資產(chǎn)管理解決方案
以客戶需求為核心、以建設(shè)金融機(jī)構(gòu)核心系統(tǒng)的思路構(gòu)建AMC個(gè)人不良貸款業(yè)務(wù)系統(tǒng)，全面解決投前、投中及投后業(yè)財(cái)一體化問題，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和管理的結(jié)構(gòu)化、流程化、精細(xì)化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化，達(dá)到防范化解經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、規(guī)范業(yè)務(wù)操作、輔助管理決策、提高工作效率、促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展、降低管理成本、提高資產(chǎn)管理效益的目的。
方案架構(gòu)
方案優(yōu)勢(shì)
全流程管控
覆蓋個(gè)貸不良資產(chǎn)全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)，從投前、投中到投后 管理，特別在業(yè)財(cái)一體化方面厚載實(shí)踐具備豐富的落地經(jīng)驗(yàn)
自動(dòng)化引擎
基于多模態(tài)自動(dòng)化作業(yè)引擎，可以最大限度的提高清收智能 化比例、清收效率
多層級(jí)建模
基于內(nèi)部資產(chǎn)管理、外部監(jiān)管報(bào)送、財(cái)務(wù)、稅務(wù)、審計(jì)、清收智 能化等多維度考量，對(duì)個(gè)貸不良資產(chǎn)進(jìn)行了從包、類、戶、筆、隊(duì) 列多個(gè)層級(jí)的業(yè)務(wù)建模，滿足復(fù)雜機(jī)構(gòu)層級(jí)、多模式管理的需求
先進(jìn)架構(gòu)
采用長(zhǎng)亮科技統(tǒng)一的基礎(chǔ)平臺(tái)，比如工作流引擎、規(guī)則引擎、 數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換引擎等，平臺(tái)成熟穩(wěn)定，采用微服務(wù)+分布式+ 單元化的部署架構(gòu)，支持容器和K8s部署
方案價(jià)值
資產(chǎn)估值定價(jià)
支持批量化的投前盡調(diào)與估值，采用大數(shù)據(jù)建模、人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)資產(chǎn)包進(jìn)行特征分析，進(jìn)行個(gè)貸資產(chǎn)回收率預(yù)測(cè)，輔 助資產(chǎn)公司進(jìn)行資產(chǎn)包收購(gòu)決策
資產(chǎn)價(jià)值重估
支持根據(jù)投后實(shí)際處置的數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)貸資產(chǎn)回收率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，并對(duì)資產(chǎn)包進(jìn)行價(jià)值重估，以此作為財(cái)務(wù)核算的依據(jù)；根據(jù)實(shí)際 回收數(shù)據(jù)對(duì)估值模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)，逐步沉淀資產(chǎn)公司個(gè)性化的估值模型
催收處置風(fēng)控
通過智能分案、智能催收策略控制回款進(jìn)度不及預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)；通過智能質(zhì)檢避免暴力催收、誘導(dǎo)再融資還款等引起客戶投訴、監(jiān)管部 門處罰的風(fēng)險(xiǎn)；通過統(tǒng)一催收平臺(tái)的方式保證個(gè)貸不良資產(chǎn)數(shù)據(jù)不出資產(chǎn)管理公司，保護(hù)債務(wù)人個(gè)人隱私，避免個(gè)人信息泄露風(fēng)險(xiǎn)
買賣雙方售后
實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)端及處置端售后聯(lián)動(dòng)管理，規(guī)范化買賣雙方售后的數(shù)據(jù)交互處理，解決個(gè)貸大批量還款、征信報(bào)送的難題，對(duì)于債務(wù)人投訴 及重大違規(guī)后債務(wù)回購(gòu)雙方無縫對(duì)接處理
業(yè)財(cái)一體化處理
實(shí)現(xiàn)資金與項(xiàng)目匹配，收、付款與項(xiàng)目聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)資金流動(dòng)性管理，可生成資金計(jì)劃，支持資金成本自動(dòng)核算；個(gè)貸不良資產(chǎn)的購(gòu)包 成本分?jǐn)偟綉簦?gòu)包后定期對(duì)資產(chǎn)包進(jìn)行重估核算；批量計(jì)提利息，在債務(wù)協(xié)商的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，以雙軌制解決財(cái)務(wù)核算難題，并提供 整個(gè)生命周期的完整稅務(wù)稽核數(shù)據(jù)
典型客戶
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